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摘要:
分析了交流电压智能传感器信号处理中关键采样点(u)(0)对难测参数电压有效值U、初始相位θ精度的影响,基于拉格朗日插值法和LMS法,研究并提出了对(u)(0)的估计算法,指出这些估计算法在几乎不添加额外开销的情况下能够有效提高U、θ特别是θ的测试精度,从而降低对电路性能的要求、简化系统、降低成本、提高测试性能.实验表明,采用这些估计方法能减少大约一半的计算用采样点数,让干扰幅值从要求的信号幅值的5%放宽到15%,θ的计算精度得到了提高.
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文献信息
篇名 交流电压智能传感器中关键采样点的估计
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 交流电压 智能传感器 参数估计
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 6-8,12
页数 分类号 TP212.3
字数 4064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2010.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖继学 西华大学机械工程与自动化学院 36 199 7.0 11.0
2 王凯 西华大学机械工程与自动化学院 11 47 4.0 6.0
3 李世玺 西华大学机械工程与自动化学院 7 31 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
交流电压
智能传感器
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
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16135
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