基于Elman网络的火控系统传感器故障诊断方法研究

• 作者: 孙化东 张艳
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: Elman网络 故障诊断 PRP方法 火控系统
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 导弹技术
• 页码范围: 28-30
• 分类号: TP212.9|TP206
• 字数: 1766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2010.02.008

摘要

Elman动态递归神经网络具有很强的记忆能力,特别适用于火控系统传感器的故障诊断.提出了一种收敛速度快、精度高、可靠性好的PRP(Polak-Ribiere-Polyak)网络训练方法,增强网络在线学习能力.将该方法运用于Elman动态递归神经网络,并运用该网络对火控系统传感器量测信号进行预测和故障诊断.仿真实验和实际应用表明,提出的Elman动态递归神经网络火控系统传感器系统故障诊断方法有效性好,故障诊断率高.