Landsat7 ETM+图像用作SPOT5图像森林分类的辅助数据研究

• 作者: 李春干 邵国凡
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 面向对象 森林分类 SPOT5图像 Landsat7 ETM+图像 辅助数据
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 1-5
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文

摘要

为改善面向对象的SPOT5图像分类精度,将Landsat7 ETM+数据作为辅助数据,试验了3种图像分割和对象特征提取方案,在图像分割、基于规则的分类、基于分类的分割和对象特征提取与筛选的基础上,进行了Bayes准则分类试验.结果表明:ETM+图像信息参与分类明显地提高了SPOT5图像的分类精度,但由于空间分辨率低,在森林分布破碎、类型和种类多样、结构复杂的研究区域.ETM+数据只能用于对象特征提取,不能实质性地参与图像分割,否则会导致图像对象边界不准确、同质性降低、异质性增加,影响图像分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春干		41	591	15.0	22.0
2	邵国凡	美国普渡大学林业和自然资源系	2	23	2.0	2.0