基于强化神经网络的区域协调控制研究

• 作者: 周济 陈锋
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 区域协调控制 强化学习 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 20-22
• 分类号: TP3
• 字数: 3293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2010.09.008

摘要

本文在综合神经网络与强化学习的基础上,对智能交通区域协调控制进行了研究.文章首先介绍了基于神经网络存储和训练的强化学习算法,然后在此基础上进行区域协调模型的建立并给出协调的算法,通过仿真实验对模型的有效性进行验证,结果显示本文建立的模型对于试验安徽省合肥市高新区区域内的交通状况的提高有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锋	中国科技大学信息科学技术学院自动化系	4	60	3.0	4.0
2	周济	中国科技大学信息科学技术学院自动化系	1	0	0.0	0.0