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摘要:
如何填报高考志愿,增加考生被自己心仪院校录取的几率,是每一位高考考生和家长密切关注的问题.以某省近9年积累的高考历史数据建立数据仓库,利用OLAP技术对这些数据进行多维分析,得到了一些广大考生可资借鉴的结果.重点介绍了考生志愿多维数据集的建立与分析的整个过程,以及涉及到的一些技术难点.
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文献信息
篇名 数据仓库与OLAP技术在高考志愿数据分析中的应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 数据仓库 多维数据集 OLAP 高考志愿
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 162-164,177
页数 分类号 TP311
字数 4520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.05.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张自力 西南大学智能软件与软件工程重点实验室 50 349 11.0 16.0
2 曾铮 西南大学智能软件与软件工程重点实验室 5 49 3.0 5.0
3 殷员分 西南大学智能软件与软件工程重点实验室 3 49 3.0 3.0
4 蔡海敏 西南大学智能软件与软件工程重点实验室 3 49 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (95)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (35)
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2011(4)
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2012(9)
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2013(20)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(17)
2014(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2015(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2016(19)
  • 引证文献(1)
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2017(17)
  • 引证文献(2)
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2018(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2019(4)
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  • 二级引证文献(4)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
多维数据集
OLAP
高考志愿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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