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摘要:
论述了人工神经网络预测电力系统负荷的方法和步骤,并以BP神经网络在石嘴山地区短期负荷预测中的应用为例,探讨负荷预测的重要性.
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基于GA-BP神经网络的电力系统负荷预测研究
电力系统
负荷预测
BP神经网络
遗传算法
GA-BP
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文献信息
篇名 人工神经网络在电力系统负荷预测中的应用
来源期刊 宁夏电力 学科 工学
关键词 负荷预测 BP神经网络 电力系统
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-11,64
页数 分类号 TM715
字数 2897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3643.2010.06.004
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作者信息
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1 赵银菊 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
BP神经网络
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁夏电力
双月刊
1672-3643
64-1051/TK
大16开
银川市金凤区黄河东路716号
1971
chi
出版文献量(篇)
2377
总下载数(次)
5
总被引数(次)
4044
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