基于决策树C4.5改进算法的交通数据挖掘

• 作者: 徐磊 方源敏
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 信息熵 CA.5算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 57-59
• 分类号: TP391
• 字数: 2734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.06.018

摘要

针对交通拥堵等问题,给出了交通数据挖掘模型.在已有的理论之上,对决策树C4.5算法进行了分析,提出了由简化信息熵构造决策树的改进算法.并将其应用到交通数据的挖掘中,结果证明了该改进算法能够正确将交通数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方源敏	昆明理工大学国土资源工程学院	99	673	13.0	20.0
2	徐磊	昆明理工大学国土资源工程学院	6	13	1.0	3.0