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摘要:
为了快速检测烟草样品中的棕榈酸、亚麻酸及亚油酸含量,采用偏最小二乘法(PLS)将242个烤烟样品的近红外光谱(NIR)及其棕榈酸、亚麻酸、亚油酸含量GC测定值进行拟合,建立了校正模型,考察了光谱预处理方法和光谱谱区范围对模型的影响,并进行了内部交叉验证和模型精度检验及30个测试样品的外部验证.结果表明:①多元散射校正法和7502~5442.3,4427.9~4246.7 cm-1,一阶导数法和7502~5442.3,4601.5~4246.7 cm-1,矢量归一化法和8724.7~5438.5,4427.9~4246.7 cm-1谱区范围分别适合棕榈酸、亚麻酸、亚油酸模型;②3个模型的平均相对精度分别为98.41%,97.84%.98.84%;③3个模型的预测标准偏差均小于5%,且NIR预测值与GC测定值不存在显著性差异.NIR光谱法适合批量烟叶样品中棕榈酸、亚麻酸及亚油酸含量的快速分析.
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文献信息
篇名 NIR光谱法测定烟草中棕榈酸、亚麻酸及亚油酸
来源期刊 烟草科技 学科 工学
关键词 烟草 棕榈酸 亚麻酸 亚油酸 近红外光谱
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 烟草化学
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TS411.1
字数 2205字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0861.2010.01.009
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