一种针对视频对象快速移动和遮挡的改进mean-shift跟踪算法

• 作者: 唐勇 孙宾 孙磊
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 mean-shift 快速移动 遮挡
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与光电子工程
• 页码范围: 52-55,66
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2010.01.010

摘要

针对经典mean-shift算法存目标发生快速移动或受到局部遮捎时容易跟踪失败的问题,提出一种改进的mean-shift算法.首先以Bhattacharyya系数作为目标运动状态判断因子:当目标发生快速移动时,采用SSD(Sum of Square Difference)算法进行全局搜索,以此来指定当前帧mean-shift算法的初始跟踪位置;当目标受到局部遮挡时,采用背景相似度算法,对目标模板和候选模型区域中像素点进行加权,降低背景像素的干扰,然后由SSD算法进行局部匹配,对mean-shift算法的跟踪结果进行校正.经实验表明,改进算法对发生快速移动或受到局部遮挡的目标,能进行有效的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐勇	燕山大学信息科学与工程学院	109	617	13.0	18.0
2	孙宾	燕山大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
3	孙磊	燕山大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0