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摘要:
基于1982-2000年NOAA/AVHRR影像的FVC数据,对中国西北干旱区采用先分区再因海拔而异的分类方法进行植被覆盖的遥感分类,并在8 km×8 km空间分辨率下,对研究区植被覆盖变化的任意两年、连续平均和间隔平均转移概率矩阵下Markov过程进行分析与检验,探讨了研究区植被覆盖变化的Markov过程及其指示意义.结果表明:研究区植被覆盖变化受随机过程的控制和长期稳定的驱动因子影响,其转移变化是多重的Markov过程;仅使用两期的植被覆盖变化不能准确预测植被覆盖变化的发展趋势,无论这两期的时间是连续还是有一定时间间隔;对中国西北干旱区而言,连续10年以上的数据变化信息基本可以反映大部分影响该区植被覆盖的因素,采用长期平均转移概率矩阵可以得到较稳定的模拟与预测;植被覆盖变化是长期的动态平衡,平衡一旦被打破,建立新平衡是一个很长的时间过程.
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文献信息
篇名 基于FVC指数的中国西北干旱区植被覆盖变化Markov过程
来源期刊 应用生态学报 学科 生物学
关键词 Markov过程 FVC指数 西北干旱区 植被覆盖分类
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 第六届全国景观生态学学术研讨会会议专栏
研究方向 页码范围 1129-1136
页数 分类号 Q948.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师庆东 新疆大学资源与环境科学学院 92 1112 19.0 30.0
2 常顺利 新疆大学干旱生态环境研究所 41 444 11.0 20.0
3 王智 1 15 1.0 1.0
4 马珂 1 15 1.0 1.0
5 梁凤超 新疆大学干旱生态环境研究所 2 26 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Markov过程
FVC指数
西北干旱区
植被覆盖分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
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