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摘要:
通过对系统中的不确定参数建立迭代域上的二阶内模来研究一类非线性连续时间系统的非严格重复性,并依照内模原理提出了两种基于二阶内模的参数迭代学习控制器:二阶迭代学习控制器和平行迭代学习控制器.本文分别使用不同的Lyapunov函数,证明了两种控制器在各自的可行范围内都可以保证系统的跟踪误差收敛.通过对这两种学习机制的比较分析,说明了平行迭代学习控制设计的合理性.两个数值仿真不仅证实了两种算法的有效性,也展示了平行迭代学习控制器更好的收敛特性.
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文献信息
篇名 对一类非严格重复系统的两种基于二阶内模的迭代学习控制器设计
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 迭代学习控制 非严格重复 内模
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-110,116
页数 分类号 TP273.22
字数 7396字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2010.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯忠生 北京交通大学电子信息工程学院 56 1205 23.0 33.0
2 许建新 新加坡国立大学电气及计算机工程学院 3 187 2.0 3.0
3 殷辰堃 北京交通大学电子信息工程学院 3 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
迭代学习控制
非严格重复
内模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
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7
总被引数(次)
38401
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