基于主题的自适应、在线网络热点发现方法及新闻推荐系统

• 作者: 丁宇新 吴永辉 徐军 王晓龙 郭鸿志
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识服务 主题发现 增量 自适应 LDA模型 仿射传播聚类
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2620-2624
• 分类号: TP391
• 字数: 4083字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于改进HotRank算法的站点排序及种子URL选择方法,建立了在线主题发现系统信息采集自适应增量更新模型;结合LDA模型和仿射传播聚类算法(AP),提出了一种网络主题发现和热点新闻推荐方法,并在海天园知识服务平台热点新闻推荐系统中得到了应用.