基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
古典概率难以解释审计判断的不确定性,而D-S证据理论是进行不确定性推理的有效方法,因此应用D-S证据理论进行审计证据融合的研究.针对审计证据的组合问题,提出了基于三角形模糊隶属度函数的基本概率分配函数计算方法,给出了证据组合结果的判决规则,并通过实例验证了该方法的有效性.
推荐文章
D-S证据理论在多平台协同数据融合中的应用
D-S证据理论
舰艇多平台
协同数据融合
D-S证据理论在多源数据融合中的应用及改进
数据融合
D-S证据理论
合成规则
冲突强度
相似系数
D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进
D-S证据理论
信息融合
多传感器
基本概率赋值函数
利用D-S证据理论进行特征融合的同义实体识别
D-S证据理论
特征融合
同义实体识别
搜索引擎
相似函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 D-S证据理论在审计证据融合中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 证据理论 审计证据 证据融合 信任函数 模糊隶属度
年,卷(期) 2010,(36) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-25
页数 分类号 F239.1|TP391
字数 3963字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈耿 南京审计学院信息科学学院 81 565 13.0 20.0
2 陈圣磊 南京审计学院信息科学学院 24 75 4.0 7.0
3 薛晖 东南大学计算机科学与工程学院 11 26 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (41)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (1)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
证据理论
审计证据
证据融合
信任函数
模糊隶属度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导