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摘要:
介绍了基于多普勒频率变化率和波达角变化率的机载单站无源定位原理,并引入一种新的基于平方根(UKF)算法.通过仿真与扩展卡尔曼滤波(EKF)和不敏卡尔曼滤波(UKF)算法进行了比较.结果表明,新算法比EKF算法精度高,与UKF算法相比,新算法的方根形式增加了数字稳定性和状态协方差的半正定性,同时具有更快的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于平方根UKF的机载单站无源定位算法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 无源定位 机载 平方根UKF 非线性滤波
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-44
页数 分类号 TN958.97
字数 2738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2010.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦淑红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 72 432 12.0 16.0
2 周峰 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 16 165 6.0 12.0
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研究主题发展历程
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机载
平方根UKF
非线性滤波
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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