一种基于故障树的自动驾驶仪故障诊断专家系统设计

• 作者: 刘小雄 张竞凯 朱江乐 章卫国
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自动驾驶仪 故障树 专家系统 推理机
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 88-92
• 分类号: TP182
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2010.10.024

摘要

根据自动驾驶仪系统故障知识特点,设计了一种基于故障树的推理机制对系统进行故障诊断.建立了某飞机自动驾驶仪故障树,设计了针对故障树数据库的先序遍历推理机和解释机制,进行合乎故障树模型的树关联知识获取,结合相应的维护修理知识和BIT检测结果,完成专家系统的知识更新和对系统的故障诊断.初步实验结果表明,故障诊断准确,该专家系统具有一定的实用性和扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
2	刘小雄	西北工业大学自动化学院	110	752	12.0	19.0
3	张竞凯	西北工业大学自动化学院	9	40	4.0	5.0
4	朱江乐	西北工业大学自动化学院	8	31	3.0	5.0