小波空域相关ICA跳频信号盲分离算法

• 作者: 周薇 孙毅 杜纯 茹乐 高健
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 跳频通信 小波空域相关 独立分量分析 信息极大化算法 小波变换 盲分离
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 36-40
• 分类号: TN911
• 字数: 3059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2010.09.009

摘要

提出了一种小波变换空域相关的信息极大化独立分量分析(ICA)超分离方法,并将其应用于多跳频信号的盲分离和参数估计中.理论分析及仿真结果表明,空域相关的ICA方法相对传统的ICA方法可较好地用于多跳频混合信号的分离与参数估计,且具有更快的收敛速度、无需多导信号即可求出解混矩阵、抗噪能力强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜纯	空军工程大学工程学院	11	113	7.0	10.0
2	茹乐	空军工程大学工程学院	48	127	7.0	9.0
3	周薇	长沙大学电子与通信工程系	1	2	1.0	1.0
4	高健	空军驻成都飞机工业公司军事代表室	1	2	1.0	1.0
5	孙毅	空军驻上海胶带股份有限公司军事代表室	2	2	1.0	1.0