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摘要:
针对发动机异响特征与声信号的复杂性,提出了基于SDP(Symmetrized Dot Pattern)的发动机异响诊断方法.通过将测得的发动机各个局部位置的声信号将其时域波形转换为极坐标图形,利用正常发动机与产生异响发动机SDP图形之间的相关系数来判断所测发动机是否存在异响,与传统诊断方法即对时域与频域信号幅值不同进行对比分析相比具有分析时间短、辨别直观等优点.试验结果证明,SDP法能快速准确地分辨出正常发动机与异响发动机的差别,达到了对发动机异响诊断的目的.
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文献信息
篇名 基于SDP法诊断发动机的异响
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 发动机 异响诊断 SDP法 图形相关系数
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 523-527
页数 分类号 TB53
字数 3401字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1000-3630.2010.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨诚 重庆大学机械传动国家重点实验室 41 421 10.0 19.0
2 杨振冬 9 38 4.0 5.0
3 冯焘 重庆大学机械传动国家重点实验室 2 16 2.0 2.0
4 王中方 重庆大学机械传动国家重点实验室 6 37 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
异响诊断
SDP法
图形相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
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