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摘要:
基于多传感器信息融合的聚类控制(简称聚类融合控制)是融合多个传感器数据并聚类成反映过程运行状态的类别,根据每一类状态类别的特点,采取相应的控制策略,从而实现对复杂对象的控制。本文根据CFB主蒸汽压力的数学模型,设计了相应的聚类融合控制器,并达到了满意的效果。
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文献信息
篇名 CFB主汽压力的聚类融合控制
来源期刊 电力技术 学科 工学
关键词 信息融合 聚类控制 CFB 主汽压力
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-40,44
页数 分类号 TK229.66
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏 157 3273 30.0 54.0
2 常太华 70 705 16.0 23.0
3 高明明 23 116 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2010(0)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
聚类控制
CFB
主汽压力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力技术
月刊
1674-4586
11-5716/TM
16开
北京市
1992
chi
出版文献量(篇)
535
总下载数(次)
0
总被引数(次)
1886
论文1v1指导