基于BP神经网络的建筑工程造价快速预测

• 作者: 张子圆 张登文 蒋红妍
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 框架结构 BP神经网络 工程造价 造价指数
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 61-62,73
• 分类号: TU723.3
• 字数: 3024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2010.03.017

摘要

快速而可靠的估算工程造价直接影响着招投标决策的合理性.该文根据建筑工程概预算原理,提出以主要特征指标作为典型样本、将字符型转化为数值型特征指标的快速估价方法,在主要特征指标中增加造价指数;并以实例结合带有动量项自适应BP神经网络开展了工程造价的估算.实例计算表明,在考虑造价指数时实例工程造价误差为1.06%,远高于文献[1]的工程造价误差3.02%,提高了工程造价估算精度.该模型具有较高的可行性和可靠性,为工程造价的快速估算提供了一种有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋红妍	西安建筑科技大学土木工程学院	39	332	10.0	16.0
2	张登文	西安建筑科技大学土木工程学院	1	27	1.0	1.0
3	张子圆	西安建筑科技大学土木工程学院	1	27	1.0	1.0