软X射线果品品质在线检测算法研究

• 作者: 姚富光 钟先信
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 果品品质检测 软X射线 一类支持向量机 轮廓检测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 光电测量
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: O438
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3392.2010.02.011

摘要

针对果品品质检测中内在品质检测的难点,分析了果品软X射线检测的图像特点,根据正常果肉与变质部分的成像差异,提出了基于一类支持向量机分类器和外轮廓检测的软X射线果品品质在线检测算法.算法通过超球面OC-SVM建立分类器,根据果品图像由边缘到果核的环状灰度变化,以正常果肉的相对灰度和相对位置作为训练样本,统计计算得到正常果肉的灰度分布范围;轮廓识别采用坐标变换及曲线求二阶导数,避免了果核位置判断误差造成的误判.实验证明,该算法对于内、外部果肉变质的水果,都有良好的识别效果,识别率达88%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚富光	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	16	116	7.0	10.0
2	钟先信	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	90	1043	16.0	27.0