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摘要:
压缩技术是列存储数据管理的重要研究内容之一.目前多数方法对同一列数据使用单一压缩方法进行压缩,忽略了数据的局部分布特性,极大地影响了压缩性能.该文提出一种区级压缩模式,并在此模式下提出基于学习的压缩策略选择方法.首先该文将数据列进一步划分为区,并分别定义相邻区信息与区所在列的统计信息为参照信息,进而通过学习参照信息与当前区之间的相似性和差异性进行策略推荐.最后该文对区进行局部学习从而对推荐压缩策略进行修正,保证压缩策略的有效性.在数据仓库基准数据集SSB上的实验结果验证了该文方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 列存储数据区级压缩模式与压缩策略选择方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 列存储 数据压缩 区级压缩模式 压缩策略选择
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1523-1530
页数 分类号 TP311
字数 8332字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2010.01523
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐嘉锦 东华大学计算机科学与技术学院 131 1480 20.0 32.0
2 刘国华 东华大学计算机科学与技术学院 63 422 9.0 18.0
4 王梅 东华大学计算机科学与技术学院 36 264 9.0 14.0
7 王振玺 东华大学计算机科学与技术学院 1 31 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
列存储
数据压缩
区级压缩模式
压缩策略选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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