原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为准确获取网络实时可执行概率,从而对网络实时任务进行接纳控制,是解决当前网络尽力服务与实时任务服务质量(QoS)要求间矛盾的重要手段.面向流媒体应用,针对网络资源余量的高度不确定性,分析和实时获取了变化中的网络资源余量的概率时效图,并对今后的时效曲线进行预测,得到流媒体应用的实时可执行概率.实验比较了资源余量的概率时效图的预测值和实测值,结果较符合,为共享资源网络上执行实时任务作出了有益的探索.
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文献信息
篇名 面向流媒体应用的实时可执行概率获取方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 网络资源 实时可执行概率 流媒体应用 接纳控制
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3462-3465
页数 分类号 TP309.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金士尧 国防科学技术大学计算机学院 71 714 15.0 23.0
2 李超 国防科学技术大学计算机学院 32 96 6.0 8.0
3 张冬松 国防科学技术大学计算机学院 12 137 5.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
网络资源
实时可执行概率
流媒体应用
接纳控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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