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摘要:
小波多尺度分析可以有效处理一维信号的点奇异特征,但对于二维信号的线奇异特征,小波变换显得无能为力.Curvelet多尺度变换可以对时空信号进行最稀疏表达,能够获得最优的非线性逼近.通过分析地震信号在Curvelet域三维空间的特征,认为时空信号的不同波组成分在Curvelet域存在明显的差异,可以从频率、角度和空间位置实现有效反射波和干扰波的分离.理论模型与实际单炮记录处理结果表明,Curvelet域方法在分离干扰波、突出反射波的同时,可以较好7地保持有效波信息,保真度好.
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文献信息
篇名 Curvelet变换及其在地震波场分离中的应用
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 Curvelet变换 小波变换 多尺度分析 波场分离
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 煤田物探
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 P631
字数 3549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2010.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘天佑 中国地质大学地球物理与空间信息学院 95 1021 15.0 26.0
5 张恒磊 中国地质大学地球物理与空间信息学院 17 103 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Curvelet变换
小波变换
多尺度分析
波场分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
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