用自适应蚁群算法求解集中网站的WEB搜索优化策略

• 作者: 马力
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: web信息搜索 集中网站 自适应蚁群算法 聚类 相似度
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 64-68
• 分类号: TP391
• 字数: 4409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2010.02.017

摘要

如何提高web信息搜索的效率,改善搜索的性能,是信息检索领域一个重要的研究课题.首先利用自适应蚁群算法求得针对特定类别的最小集中网站集,再通过网页聚类,找到能获得最完全而准确信息的网页序列,从而提高web搜索的速度和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马力	沈阳职业技术学院软件学院	8	19	3.0	4.0