基于TS-SVM模型的水安全评价

• 作者: 张碧 李祚泳 汪嘉杨 王文圣
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 禁忌搜索算法 水安全评价 安全指数
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 1-4,9
• 分类号: TV213.4
• 字数: 3880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6933.2010.02.001

摘要

核函数参数和误差惩罚因子的选择对支持向量机模型(SVM)的精度有较大影响.为充分发挥SVM的性能,提出基于禁忌搜索算法优化的支持向量机模型(TS-SVM).将TS-SVM应用于山东省水安全指数计算,得到各个水安全利用方案的评价指数值和安全等级.对比分析表明,TS-SVM具有较强的学习能力,能给出合理的评价结果,是一种有效的评价模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文圣	四川大学水电学院	110	3121	29.0	53.0
2	李祚泳		142	1805	24.0	35.0
4	汪嘉杨		77	750	15.0	24.0
6	张碧		27	209	6.0	14.0