基于多特征的语音端点检测技术研究

• 作者: 何彬 柳平 王琦 程行甫 韩林呈
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 端点检测 模糊判决 噪声自适应 多特征融合
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 139-141
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.11.049

摘要

针对传统的端点检测技术,如基于能量、过零率等方法,在低信噪比噪声环境下检测性能急剧下降的问题,根据汉语语音发音的特点,提出了一种新的检测方法,该方法结合了Mel频率倒谱系数(MFCC)和能量、过零率、频带方差等多个语音特征.基于多特征融合的模糊判决二次搜索端点检测方法,能有效减少清音、拖尾音的截断,提高端点检测的精度,并对噪声环境具有一定的自适应性.实验结果表明,即使在低信噪比条件下,该方法仍具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程行甫	装甲兵工程学院信息工程系	3	9	2.0	3.0
2	王琦	装甲兵工程学院信息工程系	2	6	2.0	2.0
3	何彬	装甲兵工程学院信息工程系	14	26	3.0	3.0
4	柳平	装甲兵工程学院信息工程系	4	8	2.0	2.0
5	韩林呈	装甲兵工程学院信息工程系	2	7	2.0	2.0