一种单路混沌信号盲源分离方法

• 作者: 徐亮 成谢锋
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 混沌信号 盲源分离 单路信号
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2443.2010.01.006

摘要

提出一种基于经验模态分解(EMD)对单路混沌信号进行盲源分离的方法.首先讨论了混沌信号的特征,利用EMD对信号进行分层并且得到独立子波函数,然后把独立子波函数加入到单路混合信号中,从而实现混沌信号的盲分离;最后通过混沌信号的分离实验,证明了本方法的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐亮	南京邮电大学电子科学与工程学院	14	56	4.0	7.0
2	成谢锋	南京邮电大学电子科学与工程学院	79	608	14.0	20.0