上海电网需求侧负荷模式的组合识别模型

• 作者: 侯贺飞 刘俊勇 刘友波 姚珺玉 李磊 胥威汀 赵岩
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 经济
• 关键词: 上海电网 自组织映射网络 负荷模式 负荷特性 组合识别模型 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 145-151
• 页数: 7页
• 分类号: F407.2
• 语种: 中文

摘要

区别于传统按行业分类的需求侧负荷分析方法,利用自组织映射神经网络、K-means、模糊C均值、ID3决策树等数学工具构建了基于聚类、分类技术与决策树结构分析的负荷模式组合识别模型,并对上海电网需求侧负荷进行了特征指标计算、类别判断与挖掘、聚类评判、分类知识解释等综合分析.根据上海电网14个行业357个用户的日负荷数据集进行算例分析,指出了上海电网需求侧负荷类型、行业分布、关键指标等模式特点,验证了该模型的正确性、有效性与工程适用性.