基于改进的ISODATA算法彩色图像分割

• 作者: 孙劲光 张语涵 苗锡奎
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像区域分割 ISODATA算法 特征提取 区域描述
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.02.010

摘要

如何对彩色图像中的目标进行快速、精确的有效分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点.提出了一种基于区域的彩色图像分割方法.该方法首先选择合适的彩色空间,提取出图像中的每个像素点的颜色、纹理、位置等综合特征,形成特征向量空间;在特征空间中,运用改进的ISODATA算法自适应地确定初始聚类数目和聚类中心,然后对图像进行聚类和区域分割,最后抽取出图像区域的特征,并与相类似的方法进行了比较实验.实验结果表明,该方法能够产生较好的分割效果及较快的分割速度,适合于基于图像区域检索系统,具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙劲光	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	158	1081	17.0	25.0
2	张语涵	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	6	51	4.0	6.0
3	苗锡奎	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	7	53	4.0	7.0