基于改进阈值小波和支持向量机的低速重载滚动轴承故障诊断的研究

• 作者: 戚晓利 潘紫微 王俊洪 雷加鹏 黄苹
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 小波阈值 小波包 支持向量机 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 52-54,58
• 分类号: TH13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2010.08.015

摘要

提出了将小波分析与支持向量机结合用于低速滚动轴承故障诊断的方法.首先在实验台上进行轴承各种故障信号的样本采集,利用改进后的小波阈值法对信号进行去噪,将降噪后的振动信号经过小波包分解后的频带能量作为特征向量,并以此作为训练样本,对多个支持向量机构成的多故障分类器进行训练,进而实现智能诊断.结果表明,比起传统阈值法小波去噪,结合后的方法有较好的诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘紫微		88	630	15.0	20.0
2	戚晓利		46	207	8.0	12.0
3	王俊洪		5	4	1.0	1.0
4	雷加鹏		1	2	1.0	1.0
5	黄苹		1	2	1.0	1.0