基于神经网络的沥青路面基层裂缝应力强度因子预测模型

• 作者: 李国芬 王元纲 王宏畅
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 基层裂缝 人工神经网络 应力强度因子
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 67-71
• 分类号: U416.21
• 字数: 2461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2010.04.018

摘要

沥青路面裂缝尖端应力强度因子是判断裂缝扩展的重要指标,然而应力强度因子是路面材料及结构参数的复杂函数,针对其计算的复杂性,本文根据神经网络理论,考虑了荷载、裂缝长度、基层模量及厚度、面层模量及厚度和底基层模量等主要因素,采用三层BP网络近似计算沥青路面基层裂缝的应力强度因子,建立了沥青路面基层裂缝应力强度因子的预测模型.通过大量的计算与验证,训练好的BP网络精度高、速度快、泛化能力强,且易于实现,可以应用于工程设计与验算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王元纲		61	263	10.0	12.0
2	李国芬		109	612	13.0	18.0