广义实型密度加权平均中间算子及应用

• 作者: 易平涛 郭亚军
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 信息集结 广义实型密度加权平均中间算子 数据元素聚类 密度加权向量 多属性群决策
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 决策与对策
• 页码范围: 196-202
• 分类号: C934
• 字数: 6104字
• 语种: 中文

摘要

针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算予拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼顾"规模"与"功能"信息的密度加权向量设置方法,并给出了3种参数确定思路,以支持主观、客观或主客观结合等多种决策方式.定义广义实型密度算术平均(GR-DWA AA)算子,并探讨了GR-DWA算子在多属性群决策中的多种运用途径.最后,给出了GR-DWA AA算子处理多属性群决策问题的一个应用算例,算例的结果验证了算子的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭亚军	东北大学工商管理学院	210	6124	40.0	71.0
2	易平涛	东北大学工商管理学院	77	1793	22.0	41.0