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摘要:
针对盲灰度水印算法难以同时满足良好的不可视性和鲁棒性的情况,提出一种新的基于小波分析的盲灰度水印算法.算法利用DWT、DCT的特点及最大均方根值细节子带的较强抗攻击能力,将感知重要的水印信息嵌入到感知重要的宿主图像系数中.实验结果表明,该算法在满足大容量水印信息嵌入的同时,具有较好的不可视性和鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于小波分析的盲灰度水印算法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 灰度水印 小波分析 均方根 盲提取
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-56
页数 分类号 TP309
字数 3194字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴维勇 九江学院信息科学与技术学院 22 98 6.0 9.0
2 高光勇 九江学院信息科学与技术学院 17 28 3.0 4.0
4 尧时茂 九江学院信息科学与技术学院 7 8 2.0 2.0
7 彭欣健 南京邮电大学智能与控制技术研究中心 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度水印
小波分析
均方根
盲提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导