北京山区油松人工林单木材积生长量BP神经网络模型

• 作者: 余新晓 史宇 张佳音 张振明 朱建刚 高志亮
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 北京山区 油松 人工林 单木材积生长量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: S791.254|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2010.02.008

摘要

采用综合分析法和相关分析法选定每公顷蓄积量、标准木年龄、标准木树高、标准木胸径为输入变量,以标准木的上个生长季的材积连年生长量为输出变量,建立三层结构的油松(Pinus tabulaeformis Carr.)人工林单木材积生长量BP神经网络模型.利用北京山区78块各类型油松人工林样地调查数据对模型进行训练和仿真模拟.通过综合比较得出网络模型结构为4: 11:1的网络模型具有最好的模拟效果,训练精度可达94.024%.此模型可以准确、简单、快速的对北京山区油松人工林的单木材积生长量进行有关的分析、计算、模拟和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余新晓		313	8088	49.0	75.0
2	张振明		60	1079	17.0	32.0
3	朱建刚		13	344	9.0	13.0
4	张佳音		3	45	3.0	3.0
5	史宇		6	68	5.0	6.0
6	高志亮		5	154	5.0	5.0