基于HMM的语音合成系统的模型压缩

• 作者: 梁维谦 涂奇雄
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 基于HMM的语音合成 大语音库 模型压缩 嵌入式应用
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 48-51
• 分类号: TN912
• 字数: 3636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2010.07.011

摘要

提出了2种方法实现了基于HMM的语音合成系统的模型压缩.首先通过基于地址的模型压缩进行合理的内存管理,删除冗余信息.然后通过降低语音谱参数的维数,在尽量不损失语音质量的条件下压缩模型数据.试验表明,通过以上2种方法,模型大小从293 Mbyte压缩到6.98 Mbyte,压缩幅度达到97.6%.同时,内存消耗及处理时间也能满足实时嵌入式应用的要求,主观评价显示合成的语音质量较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁维谦	清华大学电子工程系	26	145	7.0	11.0
2	涂奇雄	清华大学电子工程系	1	3	1.0	1.0