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摘要:
利用HSI色彩空间中色度分量对颜色的高区分性,引入颜色查找表的膨胀算法和模糊色的概念,运用EM方法训练高斯混合模型,实现了颜色查找表的自动学习.实验结果表明,该方法有效简化了离线训练的人工干预,消除了样本数量繁多带来的采样和训练时间损耗,运用机器学习的方法提高了颜色查找表的抗干扰性,对于需要快速标记颜色查找表的场合非常有效.
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文献信息
篇名 移动机器人颜色查找表的自动学习方法
来源期刊 机电一体化 学科 工学
关键词 颜色查找表 EM方法 高斯混合模型 色彩空间 机器人视觉
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-62,70
页数 分类号 TP2
字数 3873字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-080X.2010.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈启军 同济大学控制科学与工程系 116 1012 17.0 26.0
2 王雯嘉 同济大学控制科学与工程系 1 2 1.0 1.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
颜色查找表
EM方法
高斯混合模型
色彩空间
机器人视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
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