时滞型脉冲神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 吴东庆 张超龙 杨建富 杨逢建 陈新明
• 来源期刊: 大学数学
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲 时滞 神经网络 全局指数稳定性
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 28-32
• 分类号: TP183
• 字数: 1656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1454.2010.01.008

摘要

对一类含时滞的脉冲神经网络平衡点的存在性和稳定性进行了研究.在不假定激励函数有界、单调或可微而仅假定激励函数Lipschitz连续的条件下,利用压缩映像原理证明了系统平衡点的存在性,利用右上Dini导数的性质并通过构造适当的Lyapunov函数得到了平衡点全局指数稳定的充分条件.文末通过实例说明了所获结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨逢建	仲恺农业工程学院计算科学系	54	165	7.0	11.0
2	张超龙	仲恺农业工程学院计算科学系	44	72	5.0	6.0
3	吴东庆	仲恺农业工程学院计算科学系	45	127	6.0	10.0
4	杨建富	仲恺农业工程学院计算科学系	13	27	3.0	4.0
5	陈新明	仲恺农业工程学院计算科学系	27	56	4.0	6.0