基于无需重新初始化CV模型的医学图像分割

• 作者: 杨加峰 王保保 王桂娟
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 无需重新初始化的CV模型 内窥镜图像 颜色空间
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 98-102,111
• 页数: 6页
• 分类号: TP39141
• 字数: 4809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2010.02.029

摘要

图像分割是计算机医疗辅助诊断中关键技术.文中为内窥镜辅助诊断系统提供较好的图像分割技术,使之应用于内窥镜图像的自动分割,进而进行病症的识别、筛选.再对无需重新初始化的CV模型(CV Model Without Re-initialization,CVWR)在医学图像分割中的应用进行了研究,并进一步实现了对医学视频流的的逐帧分割,方便了医生诊断.最后总结了CVWR在实际医学图像分割中的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保保	西安电子科技大学计算机学院	69	893	17.0	26.0
2	王桂娟	西安电子科技大学计算机学院	1	4	1.0	1.0