原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
提出一种采用K阶近邻策略求解子集类问题的改进蚁群算法,应用到船舶电力系统故障重构问题中.将重构问题抽象为子集类优化选择问题,建立适合解决此类问题的蚁群算法模型.根据船舶电力系统故障重构特点,采用K阶近邻策略缩小算法的求解空间以提高寻优求解效率.算例分析及仿真实例表明,改进后的蚁群算法可以有效解决船舶电力系统故障重构问题.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的船舶电力系统故障重构研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 船舶电力系统 故障重构 改进蚁群算法 子集类问题 K阶近邻策略
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 控制系统与自动化装置
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 TM727
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永骥 华中科技大学控制科学与工程系 152 1387 18.0 30.0
2 王征 华中科技大学控制科学与工程系 22 145 8.0 11.0
4 李哲 海军工程大学电气与信息工程学院 9 107 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
船舶电力系统
故障重构
改进蚁群算法
子集类问题
K阶近邻策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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