基于多维历史向量的P2P分布式信任评价模型

• 作者: 常桂然 朱志良 王兴伟 程维 谭振华
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络 信任模型 P2P安全 社群网络 网络安全 多维历史向量
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1725-1735
• 分类号: TP393
• 字数: 9654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2010.01725

摘要

P2P网络的开放性、匿名性和对等性使P2P网络得到了广泛的应用,同时也滋生了大量的恶意节点.传统的中心化认证的信任模式无法满足P2P网络的分布式要求,分布式信任机制是P2P网络得以进一步发展的关键技术.文中基于社会网络的一些基本理论,提出了一种新的P2P分布式信任模型MDHTrust.设计了多维交易历史向量模型及其分布式存储结构,并由此定义了局部和全局的多维因子计算方法,包括非线性时间因子、交易额度、交易频率以及成功率;构建了局部信任度、全局信任度的计算方法,最终通过计算节点间交易历史的相关性,形成了具有相关性因子的全局信任度,即相关性信任度.仿真结果表明,MDHTrust具有较快的信任收敛速度,是一种有效的信任模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴伟	东北大学信息科学与工程学院	347	1979	22.0	33.0
2	朱志良	东北大学软件学院	112	1344	20.0	32.0
3	常桂然	东北大学计算中心	98	1335	19.0	33.0
4	谭振华	东北大学软件学院	18	190	6.0	13.0
5	程维	东北大学软件学院	14	91	5.0	9.0