洪水灾情评价的脉冲耦合神经网络模型

• 作者: 付强 杨聪辉 王宝华 谢永刚
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络模型 洪水灾情评价 BP模型
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 12-15
• 分类号: P333.2
• 字数: 3802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2010.03.003

摘要

洪水灾情的评价工作对洪水灾害的分类管理具有重要的指导意义.脉冲耦合神经网络模型应用到洪水灾情评价中是一次新尝试,该方法通过脉冲输出从而调节阈值,并且应用动态阈值来确定洪水灾情的等级.这个方法比传统的BP模型简化了权值的训练,模型更加简便、直观.采用脉冲耦合神经网络模型得出的评价结果同灰色关联法、灰色聚类法、灰色模糊综合法的评价结果进行了比较,表明其用于洪水损失评价具有科学性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永刚	黑龙江大学生产力研究中心经济与工商管理学院	50	366	10.0	18.0
2	付强	东北农业大学水利与建筑学院	317	3949	29.0	46.0
3	王宝华		12	34	3.0	5.0
4	杨聪辉		9	31	3.0	5.0