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摘要:
为解决信息不完备条件下的无人战斗机(UCAV)综合战术决策问题,提出了一种基于扩展不完备信息的UCAV综合战术灰色粗决策方法.考虑粗糙集决策过程中决策属性发生缺失的情况,提出扩展不完备信息系统这一概念;按照"正向指标"的概念,建立聚类指标样本矩阵;基于灰色定权聚类方法补全缺失的决策属性;依据使决策最有可能发生的原则,给出决策信息系统的最优选择,以该最优选择为代表提取出决策规则;根据软、硬杀伤结合使用的UCAV作战想定,建立了UCAV综合战术决策模型,并通过仿真实例给出了决策过程,验证了该方法的正确性和有效性.结果表明:该方法能在条件属性和决策属性都存在部分缺失的情况下正确给出UCAV综合战术行为.
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文献信息
篇名 基于扩展不完备信息的无人战斗机综合战术灰色粗决策方法
来源期刊 兵工学报 学科 航空航天
关键词 运筹学 无人战斗机 扩展不完备信息 粗糙集 灰色定权聚类 战术决策
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1279-1284
页数 分类号 V279
字数 5094字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄长强 空军工程大学工程学院 126 698 13.0 17.0
2 曹林平 空军工程大学工程学院 30 101 6.0 8.0
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研究主题发展历程
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兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
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1979
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