动力吸振器的多目标优化和多属性决策研究

• 作者: 李学斌
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 工学
• 关键词: 动力吸振器 多目标遗传算法 多属性决策 TOPSIS(熵权重)
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 流体与结构声学
• 页码范围: 293-304
• 页数: 12页
• 分类号: TB535+.2
• 字数: 2035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2010.03.010

摘要

动力吸振器被广泛用于船舶、飞机和汽车等工业领域.在结构振动控制中,为了最大限度地发挥吸振器的耗能减振作用,需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果.文章将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对主系统存在阻尼的减振系统,研究了动力吸振器的优化和决策问题.对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标进化算法(NSGA Ⅱ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.文中给出了4个设计参数、3个目标函数的动力吸振器优化设计算例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学斌		39	281	10.0	13.0