粒子群优化算法在催化裂化模型参数估计中的应用

• 作者: 刘瑞兰 栗伟 苏宏业
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 催化裂化 参数估计 Levenberg-Marquardt算法 混合粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1927-1932
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

参数估计是化工模型工业应用中的重要课题,有相当的难度.针对催化裂化八集总模型的动力学参数估计问题,考察了不同类型优化算法的应用效果,结果表明,粒子群优化算法简单、容易实现,而且可以避免传统方法对初始值的依赖,并进一步提出用结合Levenberg-Marquardt算法的混合粒子群优化算法提高参数估计效果.工业实例表明,用混合粒子群优化算法得到的动力学参数可以保证模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘瑞兰	南京邮电大学自动化学院	29	257	9.0	15.0
2	苏宏业	浙江大学智能系统与控制研究所	105	1588	24.0	33.0
3	栗伟	浙江大学智能系统与控制研究所	1	19	1.0	1.0