偏最小二乘回归与灰色模型耦合物流需求预测中的应用

• 作者: 杨树果 王新利
• 来源期刊: 农业技术经济
• 学科: 经济
• 关键词: 物流需求 偏最小二乘回归 灰色预测模型 耦合
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 105-111
• 分类号: F5
• 字数: 4709字
• 语种: 中文

摘要

物流需求预测是物流活动的战略性和规划性决策的基础.影响物流需求的各因素间存在多重相关性,在利用传统的最小二乘法进行多元逐步回归时,预测结果往往与实际不符,预测效果很不理想.采用偏最小二乘回归建立物流需求预测模型,能克服变量间多重相关性的影响;同时,各影响因素的变化也表现出随机性的特征,采用灰色预测模型对各影响因素进行预测,能够克服参数的非线性干扰以及人为因素的影响;将两种模型耦合进行物流需求的预测,充分利用了二者的优点,可进一步提高预测的精度,使预测更加趋于合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新利	黑龙江八一农垦大学经济管理学院	76	1100	17.0	31.0
2	杨树果	黑龙江八一农垦大学经济管理学院	34	126	7.0	9.0