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摘要:
遥感图像中港口识别是遥感海洋应用研究的重要方面,准确、高效地自动提取港口目标对于提高遥感图像自动解译能力具有重大意义.由于人造目标按照某种结构方式有组织地构成,而人类视觉的感知编组可以获取图像中相关组织及结构,因而感知编组的特性有助于识别人造目标,该文将感知编组方法用于提取港口目标.通过建立突堤区域编组、疑似港口突堤端点连线编组以及基于产生式规则的港口编组机制,提出了基于多级感知编组的港口提取方法.实验结果表明,相对于已有的港口检测方法提取的港口目标不准确、效率不高等问题,新方法提取的港口具有目标标识正确、轮廓完整以及运算速度快等特点.
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文献信息
篇名 基于感知编组的遥感图像港口提取方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 遥感 港口检测 感知编组 人造目标
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1099-1103
页数 分类号 TN911.73
字数 4281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈琪 国防科学技术大学电子科学与工程学院 8 65 6.0 8.0
2 匡纲要 国防科学技术大学电子科学与工程学院 33 346 10.0 17.0
3 陆军 国防科学技术大学电子科学与工程学院 17 100 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
港口检测
感知编组
人造目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导