认知网络中基于小波分析的切换判决

• 作者: 宋梅 张勇 张英海 王景尧
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知网络 小波分析 模式识别
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 98-102
• 分类号: TN929.25
• 字数: 3189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2010.06.022

摘要

基于小波分析和模式识别理论,提出一种认知网络中的切换判决算法.对基站得到的移动台信号进行多分辨分析,得到移动台信号的基本信号强度和噪音信号强度;在此基础上通过人工神经模糊推理系统对得到的结果进行模式识别;通过模糊推理做出切换判决.仿真结果表明,该算法在信道信噪比不断降低的情况下依然可得到较好的判决结果,实现了认知网络通过感知环境变化而做出自适应调整的功能,并具有较好的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	北京邮电大学电子工程学院	55	252	9.0	13.0
2	张英海	北京邮电大学电子工程学院	18	109	5.0	10.0
3	宋梅	北京邮电大学电子工程学院	54	469	13.0	20.0
4	王景尧	北京邮电大学电子工程学院	1	2	1.0	1.0