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摘要:
针对输电线路监测系统对无线传感器网络实时性和可靠性要求较高的特点,抽象出大规模带状无线传感器网络QoS路由模型,把网络带宽、时延、跳数、包成功接收率作为链路约束.鉴于蚁群算法收敛速度过慢、易陷入局部最优解和遗传算法不能充分利用系统反馈信息的缺陷,提出了一种用遗传一蚁群算法寻求最优QoS路径的方法.仿真结果表明,改进的算法在遗传算法生成初始信息素分布的基础上利用蚁群算法能够快速地找到满足约束的最优路径,网络规模越大其优势越明显,有效地解决了大规模带状无线传感器网络QoS路由优化的问题.
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文献信息
篇名 大规模带状无线传感器网络QoS路由优化的研究
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 遗传算法 蚁群算法 服务质量 输电线路监测
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 研究与分析·电力工程
研究方向 页码范围 11-15
页数 分类号 TP393
字数 3752字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0792.2010.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱永利 华北电力大学控制与计算机工程学院 268 5516 39.0 62.0
2 张君艳 华北电力大学控制与计算机工程学院 5 77 5.0 5.0
3 彭伟 华北电力大学控制与计算机工程学院 7 56 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
遗传算法
蚁群算法
服务质量
输电线路监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导