改进的LM-BP算法预测活性染料染色K/S值

• 作者: 姜会钰 郑春玲
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: K/S值 活性染料 BP神经网络 LM-BP算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 82-85
• 分类号: TS193.13
• 字数: 2967字
• 语种: 中文

摘要

针对标准BP算法收敛速度慢,易出现局部极小值等缺陷,采用Levenberg-Marquardt(LM-BP)算法,提出了一种经改进的BP神经网络预测模型.运用该预测模型,建立了活性染料染色各工艺参数与织物表面K/S值之间的对应关系,同时将其与传统BP算法预测模型在网络收敛时间、预测准确度等方面进行比较.结果表明:传统BP算法经1500步训练后达到的收敛精度,在LM-BP算法预测模型中只需大约7步训练;染色K/S值预测值和试验值之间的相关系数R也相应由0.995提高到0.999.对比认为,LM-BP算法预测模型在对活性染料染色K/S值的预测中更为优越,时间短,准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜会钰	武汉科技学院化学工程学院	8	32	3.0	5.0
2	郑春玲	南京工业大学食品与轻工学院	13	38	4.0	6.0