求解线性约束的二次规划神经网络学习新算法

• 作者: 杜廷松 杨静俐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二次规划 0.618法 神经网络 学习算法
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 37-39,192
• 分类号: O221|TP183
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.011

摘要

提出了一种基于0.618法求解具有线性约束的二次规划问题的神经网络学习新算法.与已有的求解线性约束的二次规划问题的神经网络学习算法相比,该算法的适用范围更广,计算精度更高.其目的是为具有线性约束的二次规划问题的求解提供一种新方法.仿真实验验证了新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜廷松	三峡大学非线性与复杂系统研究所	27	61	5.0	6.0
2	杨静俐	三峡大学非线性与复杂系统研究所	3	5	1.0	2.0